PSA集团和南特中央大学（Ecole Centrale de Nantes）今天宣布启动研发合作关系，以优化集团未来车辆的动力总成设计流程。该合作伙伴关系的目的是加速在动力总成的设计，开发和测试中使用数字仿真技术，并提高模型的可预测性。将来，有可能仅使用虚拟测试就可以在没有实验室测试或原型的情况下开发新引擎。
数字仿真具有许多优势。第一个是在开发阶段节省的时间，这是因为可以配置数字模型的速度，而不是构建和测试原型多次迭代的过程。作为设计方法的数字仿真也比原型设计便宜，因为原型设计需要大量的工具成本。目标是与传统设计方法相比，将所需原型的数量减少70％以上。数字仿真设计还可以更健壮和更高质量，因为它们可以针对大量客户场景进行测试。
双方将在五年内共同为该项目提供400万欧元的资金。法国南特中央理工大学在一个教师研究人员团队中将模拟和测试功能结合在一起，专门研究建模和最新的实验资源，包括配备了法国大学校园中最强大的超级计算机的发动机和车辆测试台。
该项目将涵盖用于混合动力汽车开发的所有类型的内燃机，并且在有机会的情况下也可能扩展到电动汽车。大约十人的团队将专注于三个领域：汽油发动机的数字建模，缩短测试阶段的“智能”自动校准过程以及电动动力总成设计。
PSA集团已经在数字设计方法方面处于领先地位。限制用于设计目的的原型数量的计划于2015年制定，用于开发1.5升BlueHDi发动机，所需数量减少了约40％。通过这种新的合作关系，可以进一步降低原型设计和测试要求。
在南特中央大学，合作伙伴关系将由CNRS混合研究部门水动力，能源和大气环境研究实验室（LHEEA）的讲师兼研究主管Alain Maiboom协调。他的研究活动主要集中在燃烧和从源头上减少内燃机排放的污染物，以及发动机和整个动力总成中的热传递（使用试验台和现象学模型进行实验表征）。
麦博姆先生在评论合作关系时说：“我们的目标是增强模型的能力，以模拟各种不同的物理现象以及在动力总成的整个生命周期中遇到的各种情况，并开发校准方法。从某种意义上说，我们正在开发一种数字测试平台，能够至少部分替代物理平台。”
PSA集团动力总成和底盘工程高级副总裁Alain Raposo说：“通过与Centrale Nantes的合作，我们旨在促进数字仿真流程的开发，以期永久减少CO2排放。关键创新在于减少工业设计的周转时间。对于一个制造集团和一所一流的工程学院来说，在这种R＆D项目上进行合作，对于法国工业在世界范围内的发展是一个真正的福音。”
南特中央大学校长Arnaud Poitou说：“在南特中央大学，我们很荣幸与Groupe PSA等法国制造业的知名企业合作。这种伙伴关系证明了Centrale Nantes的独特定位，它将杰出的数字专业知识与大规模的实验平台相结合，包括车辆和发动机测试台以及一台超级计算机。”
