康涅狄格州斯坦福德-（美国商业资讯）-VantageScore信用评分模型背后的公司VantageScorereg Solutions，LLC发布了一项分析结果，该结果表明，传统上无法得分的消费者群体（即那些无法得分的消费者）符合广泛使用的常规信用评分模型的最低评分要求）已从2010年的约30-3500万增长到2018年的约4000万。
毫无疑问，这些消费者将无法满足在整个消费者贷款系统中广泛使用的自动承销流程的要求，并且可能被拒绝获得贷款或面临潜在的不公平定价和条款。
为了进行分析，VantageScore使用了一个随机的，匿名的样本，该样本是从三个全国信用局获得的1500万个消费者信用档案的，并计算了满足常规模型评分要求或属于传统不可得分的四类之一的消费者比例消费者–刚接触市场，不常使用的信用用户，稀有信用用户或没有帐户。然后根据2017年美国人口普查数据将比例应用于美国总成年人口，以估算传统上无法得分的消费者的总人数。此外，借助美国人口普查局发布的2017年美国社区调查，VantageScore使用邮政编码级别的数据估算了对不同种族的影响。
分析显示，根据2010年美国人口普查，总人口为3.09亿，其中30-3500万在贷方使用常规模型时无法得分。VantageScore模型可以为这些消费者打分。
随着美国总人口的增加，无法通过传统信用评分模型评分的消费者数量也在增加。根据2017年最新的美国人口普查，总人口增长到3.26亿，现在可以用VantageScore 4.0模型评分的传统上无法得分的消费者数量增加到约4000万。
总体而言，传统上无法得分的成年人口比例保持不变，接近16％。
安全，合理，准确地为这些消费者打分的能力代表了一个机会，使历史上服务不足的其他消费者更容易进入信贷市场。尽管数据可用性，粒度和建模体系结构取得了进步，这反过来又使人们能够评估更大范围的消费者风险，但是许多信用决策（包括几乎每个抵押贷款申请）仍然依赖于使这些消费者处于不利地位的模型。 。
可以使用VantageScore模型评分的传统上无法得分的消费者细分包括：
“新产品上市”年轻到信用，新兴借款人
仅拥有不超过6个月的信用帐户的消费者
“不频繁”或“稀有”
信用用户
休眠信用使用
在过去6个月中没有更新/报告其信用文件但在6个月前进行了更新的消费者
“没有交易”他们的档案上只有外部收藏品，公共记录和查询
没有贸易线但根据其档案中的外部收藏品和公共记录进行评分的消费者
按种族划分的常规无法统计的人口细分包括：
2018 Unscoreables-所有成绩
2018 Unscoreables-得分620+
总计4000万1060万黑人和西班牙裔1220万240万亚洲/太平洋岛国160万<100万白人2570万700万美国原住民335,00066,000总裁巴雷特·伯恩斯（Barrett Burns）表示：“使用一种可以在美国成年人口中准确得分的模型，可以改善放款人的底线，同时，为历史上被边缘化的消费者创造公平的竞争环境。” VantageScore解决方案首席执行官。“如今的借款人和那些进入人生阶段的人，就像十年前的消费者一样，获得信贷是至关重要的，要想有效地向他们提供贷款，就需要一种新的信贷评分方法。”
VantageScore 4.0于2017年10月推出，在为传统上无法得分的消费者开发记分卡时独特地使用了机器学习技术。VantageScore 4.0还利用趋势的信用数据属性来驱动预测提升，并在评估消费者信用方面提供更高的准确性。
关于VantageScore解决方案
信用评分会影响您生活的许多方面，从您是否能够获得贷款，您将要支付多少利息到您是否能够租借公寓，无所不包。在VantageScore，我们了解信用评分的影响，我们认真对待这一责任。
VantageScore Solutions，LLC（www.VantageScore.com）是一家独立管理的公司，拥有VantageScore信用评分模型的知识产权，并且是评分创新的领导者。最近推出的VantageScore 4.0模型评估了大约4000万通常不被传统模型打分的消费者，同时又不影响预测性。
贷方，房东，公用事业公司，电信公司和许多其他公司使用VantageScore信用评分来确定信用度。最近的一项研究发现，从2017年7月到2018年6月，超过2800个唯一用户（包括2200多个贷方）使用了将近105亿的VantageScore信用评分。通过使用VantageScore模型，这些企业可以接触更多的消费者，反过来，消费者也可以获得更多的主流信贷。
尽管行业中有许多信用评分模型，但VantageScore的“双赢”是其创新的，高度可预测的，受专利保护的三局评分方法，可为贷方和消费者在所有三个国家信用中提供更一致的信用评分报告公司。
