日本横须贺—日产相信自动驾驶将带来从更安全的街道到更高效的通勤等诸多好处。
但是，汽车制造商现在还需要考虑该技术的另一种用途-以无人驾驶工业运输车辆的形式。
日产汽车在其Oppama装配厂部署了两辆自动驾驶Leaf电动汽车，每天在工厂现场拉动约30辆完整的汽车。日产汽车正在试用经过特别修改的自动驾驶版本，以在15分钟的车程内一次将三辆汽车拉到不到一英里的装运港口。
日产表示，两辆Leaf运输车平均每天旅行五次。该工厂每天生产约1,000辆汽车。
使用其旗舰级电动汽车作为负担的想法，更多的是技术实践，而不是改善工厂工作流程的战略。
日产汽车的目标是到2019年全天候运营由七个无人驾驶汽车组成的Leafs机队。该公司认为，这足以移动Oppama每天生产的所有汽车。日产表示，如果该系统正常运行，它可能会在其他工厂引入该系统。
但是实验也提出了问题。最明显的是，为什么日产会使用昂贵的消费者就绪型叶子-配备后座，后门，空调和娱乐系统-作为美化的机器人拖车。
日产表示，与传统的自动导引车相比，Leafs的摄像机和激光扫描仪阵列具有更大的灵活性和自治性，而传统的自动导引车通常依靠磁带或导轨来找到自己的路。
但是，更先进的自动引导车辆使用传感器引导系统，无论如何，在不是真正的Leaf的车辆中使用Leaf系统会便宜得多。
乍一看，对于缓慢销售的EV，日产的最新自动驾驶技术似乎是一个花哨的制作程序。目前，该实验仍然存在故障。
在12月5日星期一的新闻发布会演示中，第一次登出Leaf的车道冻结了，它原本应该用来卸载要拖曳的三辆车的车子很多。一名工人必须爬上“自动驾驶”车辆并手动将其驾驶到位。
其他演示效果很好，但挂断电话强调了新技术面临的挑战。
日产汽车副总裁土井和宏向记者保证，这是其所谓的“智能车辆牵引系统”首次出现这种问题。他推测组装的记者手机和电视摄像机的信号干扰可能损害了Leafs的电子设备。
该概念还仍然需要人工来将成品的Oppama汽车开到Leafs拖车上，然后再开。需要另一个人来操作远程控制中心，以监督操作并帮助Leaf在路口协商通行权。
日产高管承认，降低智能牵引系统的成本仍然是一个巨大的障碍。
“我们已经再次意识到处理无人驾驶系统有多么困难，” Doi说。“我们可以从这些经验中学到很多东西。”
